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A pesquisa Delphi é um método de convergência de opinião que é atingido em uma sequência de etapas. Refere-se a realização de pesquisas sucessivas, realizadas junto a peritos ou experts. Tem como objetivo, a obtenção de convergência de opinião a respeito de valores numéricos, como, por exemplo, a probabilidade de ocorrência de um evento futuro ou a expectativa futura em relação ao valor de um indicador. Essa convergência é estimulada pelo valor da mediana indicada em cada etapa pelos participantes.

Na SocialPort, todos os passos da execução buscam agilizar os resultados. Sendo assim o envio de convites, o início de novas etapas e o cálculo das medianas são automáticos. Outro diferencial é referente a experiência do usuário, pois as perguntas apresentadas são apenas aquelas que ainda não obtiveram convergência, diminuindo a quantidade de perguntas a serem respondidas a cada etapa.

Pesquisa que tem como objetivo identificar eventos importantes para o ambiente e com alto grau de incerteza. Isso é feito com uma escala numérica de importância, sendo 1 irrelevante e 5 muito importante, e com valor de incerteza convertido da probabilidade de ocorrência do evento.

A pesquisa ocorre em rodada única, em que os experts indicam para cada evento, os dois valores citados acima. No Dashboard, é apresentado o gráfico de Importância X Incerteza além de gráficos referentes a cada evento, com todas as estatísticas descritivas resultantes.

Pesquisa que tem por objetivo verificar a capacidade de interferência direta e indireta de em evento V1 nos demais eventos (Vn) que constituem o sistema objeto do estudo. Isso é feito a partir do preenchimento de uma matriz em que o valor de um campo corresponde à capacidade que a ocorrência de um determinado evento, descrito em uma linha, tem de interferência na ocorrência dos outros eventos descritos nas colunas.

No Dashboard é apresentado o gráfico Motricidade X Dependência, a matriz preenchida com a média dos valores obtidos dos respondentes e uma calculadora que permite identificar os valores de motricidade e dependência de cada variável em níveis mais altos de interferência.

A ferramenta tem como objetivo verificar o grau de influência que cada ator tem sobre as variáveis. Isso é feito com o preenchimento de uma matriz em que cada item refere-se ao impacto que o ator (coluna) possui na variável (linha).

O resultado é apresentado como um ranking dos atores mais influentes do sistema.

A importância da análise dos atores está pautada no fato de que, nenhuma variável se movimenta ou muda o curso do seu comportamento se não houver um ator influenciando esse movimento.