Updating scenarios: A multi-layer framework for structurally incorporating new information and uncertainties into scenarios – Resenha crítica
Autores: Paulien van den Berg, Daniel Scholten, Jonathan Schachter e Kornelis Blok.
Fonte: Futures
Referência: Van den Berg, P.; Scholten, D.; Schachter, J.; Blok, K. Updating scenarios: A multi-layer framework for structurally incorporating new information and uncertainties into scenarios. Futures, v. 130, artigo 102751, 2021. DOI: 10.1016/j.futures.2021.102751.
1 Objetivo da pesquisa
Esta pesquisa tem como objetivo propor um framework para atualizar cenários de forma estruturada, permitindo a incorporação de novas informações e incertezas em cenários já existentes. Os autores partem do pressuposto de que ambientes dinâmicos e de rápida transformação podem tornar os cenários de longo prazo desatualizados, reduzindo sua utilidade para decisões estratégicas, políticas e de investimento.
O artigo busca responder a uma lacuna metodológica: embora a literatura reconheça a necessidade de atualização de cenários, ainda não havia um processo claro para executá-la. Assim, os autores propõem uma abordagem que permite identificar quais partes do cenário precisam ser alteradas, quais informações devem ser monitoradas e quando uma mudança exige apenas ajustes pontuais ou a criação de novos cenários.
2 Metodologia
A metodologia utilizada é de natureza teórico-aplicada. Inicialmente, os autores realizam uma revisão da literatura sobre cenários, atualização de cenários, incerteza e tomada de decisão. A partir dessa revisão, identificam-se lacunas decorrentes da ausência de um processo estruturado para incorporar novas informações a cenários já existentes.
Para enfrentar esse problema, o artigo propõe dois conceitos principais. O primeiro é a ideia de que os cenários possuem uma estrutura em múltiplas camadas. O segundo é a classificação das mudanças externas de acordo com seu nível de impacto e de incerteza. A combinação desses dois conceitos dá origem a um framework dinâmico de atualização.
O framework é aplicado a um caso-teste relacionado ao mercado europeu de eletricidade, considerando três cenários: Base case, Factory e Rocket. A adoção de veículos elétricos é utilizada como exemplo de nova incerteza a ser incorporada aos cenários, mostrando como uma mudança externa pode afetar diferentes níveis da estrutura de um cenário.
3 Principais resultados
Os resultados indicam que a atualização dos cenários pode ser feita de forma mais clara, eficiente e transparente quando os cenários são divididos em camadas e quando as mudanças externas são classificadas conforme o impacto e a incerteza.
Entre os principais achados do artigo, destacam-se:
● Os autores propõem que os cenários sejam compreendidos em quatro camadas: framework, storylines, fundamentos específicos da indústria e números.
● A primeira camada, framework, corresponde às incertezas críticas que estruturam os cenários. Mudanças nesta camada podem exigir a criação de novos cenários.
● A segunda camada, storylines, envolve as narrativas qualitativas sobre como diferentes futuros podem se desenvolver.
● A terceira camada, fundamentos específicos da indústria, funciona como ponte entre os cenários qualitativos e os dados quantitativos, indicando os fatores que estruturam determinado setor.
● A quarta camada, números, corresponde aos dados quantitativos utilizados para traduzir as narrativas em projeções, parâmetros e valores específicos.
● A matriz impacto-incerteza ajuda a decidir em qual camada uma nova mudança deve ser incorporada. Mudanças de alto impacto e alta incerteza afetam camadas superiores, enquanto mudanças de menor impacto tendem a ser tratadas em camadas inferiores.
● O framework torna o processo de atualização mais transparente, pois permite justificar por que determinada mudança foi incorporada a uma camada específica.
A principal contribuição de Van den Berg, Scholten, Schachter e Blok reside na criação de um processo passo a passo para atualizar cenários. Esse processo envolve sete etapas: definir os limites dos cenários, identificar suas camadas, reunir e avaliar informações externas, ajustar pressupostos, classificar novas incertezas, ajustar as camadas conforme a classificação e validar as mudanças realizadas.
No caso-teste sobre veículos elétricos, os autores mostram que a adoção dessa tecnologia pode impactar a demanda por eletricidade e, portanto, deve ser incorporada aos cenários. A análise mostra que os veículos elétricos não afetam apenas números específicos, mas também podem exigir alterações nas narrativas e nos fundamentos do mercado elétrico, dependendo do grau de impacto e de incerteza.
4 Considerações finais
Van den Berg, Scholten, Schachter e Blok concluíram que a atualização dos cenários é fundamental para manter a plausibilidade, a relevância e a utilidade desses cenários em ambientes de mudança acelerada. Cenários que não são atualizados podem tornar-se pouco realistas e perder valor na tomada de decisão.
O artigo reforça que a atualização não deve ser feita de forma improvisada. Ao contrário, ela precisa seguir um processo estruturado que permita compreender quais informações mudaram, como essas mudanças afetam os cenários e em que nível elas devem ser incorporadas. A divisão em camadas facilita esse processo, pois torna visíveis as relações entre a narrativa, a estrutura setorial e os dados quantitativos.
A pesquisa também destaca que o framework contribui para aumentar a eficiência, reduzir a complexidade e melhorar a comunicação entre os envolvidos na construção e no uso dos cenários. Dessa forma, o estudo oferece uma contribuição relevante para o planejamento por cenários, especialmente em contextos em que novas tecnologias, mudanças políticas e transformações de mercado exigem revisão contínua das premissas adotadas.
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